首先通過專業(yè)工具處理網(wǎng)絡(luò)評論，從OTA平臺、社交媒體等抓取差評數(shù)據(jù)。接著利用語義清洗、情感分析、關(guān)鍵詞萃取的自動化處理流水線，將數(shù)據(jù)處理清楚。

隨后，建立動態(tài)詞庫并不斷更新旅游領(lǐng)域負(fù)面詞根；時空關(guān)聯(lián)引擎結(jié)合LBS定位，把差評和客流熱力圖疊加分析溯源差評原因。

    最后，建立三級分類體系，從大類到細(xì)項，把差評分析透徹。