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新的研究表明 美國(guó)的土地碳匯可能被高估了

發(fā)布時(shí)間:2020-03-04 16:54:35  來(lái)源:林草價(jià)值網(wǎng)鏈

一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)業(yè)土地利用的新研究提出了先前研究得出的結(jié)論,即最近的土地利用變化導(dǎo)致美國(guó)吸收的碳超過(guò)排放量。 


該研究的結(jié)論是在作者重建了美國(guó)土地利用歷史數(shù)據(jù)并用它來(lái)模擬農(nóng)田膨脹和收縮如何影響土壤和植物中碳的儲(chǔ)存量之后產(chǎn)生的,生態(tài)學(xué),進(jìn)化論和助理教授趙超群說(shuō)。愛(ài)荷華州立大學(xué)的生物生物學(xué)和該研究的作者,發(fā)表在科學(xué)雜志“ 全球變化生物學(xué)”上。


“土地轉(zhuǎn)換及其影響碳的程度存在很大的不確定性,”盧說(shuō)。 


全球碳項(xiàng)目的執(zhí)行主任,該研究的共同作者之一Pep Canadell表示,該分析表明,由于使用了一個(gè)常用的全球土地利用數(shù)據(jù)庫(kù),美國(guó)的土地碳匯可能被高估了。高估了最近的農(nóng)田棄耕和森林恢復(fù)。 


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“土地利用和土地覆蓋變化,全球范圍內(nèi),在許多國(guó)家,特別是在熱帶的人,導(dǎo)致大量二氧化碳凈2排放量,但在美國(guó)沒(méi)有比導(dǎo)致凈碳匯損失更多的恢復(fù)。但是,我們表明,凈水槽似乎小于估計(jì),“Canadell說(shuō)。


以前的研究使用糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的較低分辨率的全球土地利用數(shù)據(jù)集,糧農(nóng)組織是一個(gè)來(lái)自糧食及農(nóng)業(yè)組織的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。Lu說(shuō),全球數(shù)據(jù)庫(kù)匯總并抵消了一些精細(xì)規(guī)模的農(nóng)田擴(kuò)張和收縮,并解釋了“耕地和永久性作物”的變化,這比實(shí)際種植和收獲的種植面更為廣泛。根據(jù)這一定義,近年來(lái)全球土地利用數(shù)據(jù)高估了美國(guó)的森林恢復(fù)和農(nóng)田棄耕,未能抓住西部玉米種植帶的快速耕地?cái)U(kuò)張。然而,這些土地轉(zhuǎn)化信號(hào)一直保存在新開(kāi)發(fā)的土地利用數(shù)據(jù)中,并且在用于驅(qū)動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)模型時(shí)顯示出產(chǎn)生對(duì)比的生態(tài)影響,Lu和她的共同作者采用了類似的碳會(huì)計(jì)模擬,用于有影響力的研究,如政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)報(bào)告和國(guó)家氣候評(píng)估,但用常用的全球數(shù)據(jù)取代了更高分辨率和美國(guó)特定的土地利用數(shù)據(jù)。利用全球土地利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)模型模擬,Lu和她的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),自1980年以來(lái),美國(guó)的土地轉(zhuǎn)換每年可以吸收大約3000萬(wàn)噸的碳。然而,當(dāng)他們將土地利用歷史數(shù)據(jù)輸入到同樣的模擬,結(jié)果顛覆了美國(guó)土地轉(zhuǎn)化從碳匯到凈碳源的作用,每年排放的碳近1400萬(wàn)噸,而不是從大氣中吸收。


碳,構(gòu)成有效的溫室氣體的一個(gè)重要因素(例如,CO2和CH4),可以從地面存儲(chǔ)池,如土壤或植物到大氣中,并且反之亦然植物生長(zhǎng)期間轉(zhuǎn)移。當(dāng)碳越來(lái)越多地從地面轉(zhuǎn)移到大氣中時(shí),它可能導(dǎo)致氣候變化。但是,在地下儲(chǔ)存或隔離更多,會(huì)減緩溫室效應(yīng)。土地清理和土壤干擾如農(nóng)業(yè)種植釋放陸地碳。Lu及其同事發(fā)表的先前研究表明,整個(gè)20世紀(jì)的大規(guī)模耕作減少了中西部的碳儲(chǔ)存能力,擴(kuò)大了西部玉米帶的農(nóng)業(yè)碳足跡。


雖然科學(xué)家們?nèi)栽谂槿蛱碱A(yù)算提供更好的核算,但盧說(shuō),像這樣的研究可以幫助確定不確定性來(lái)源,并指出提高碳核算準(zhǔn)確性和減少不確定性的方法。 


“我們希望對(duì)碳核算有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí),因?yàn)檫@種理解將為我們制定的減緩碳損失和氣候變化的政策提供信息,”盧說(shuō)?!叭绻覀兡軌虼_定準(zhǔn)確的碳通量數(shù)量,我們就會(huì)知道碳減排的最大潛力。”

作者:碳交易網(wǎng)責(zé)任編輯:王新如
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