基于近紅外光譜技術,分別采用馬氏距離聚類分析法與自組織映射神經網絡兩種模式識別方法,構建了茶油與摻有橄欖果籽油、花生油的摻偽油的定性判別模型。面對與茶油脂肪酸組成較為相似的復雜摻偽體系,馬氏距離聚類分析法和自組織映射神經網絡的預測準確率分別為83.33%和95.33%,經偏最小二乘法處理后,自組織映射神經網絡建模參數為:前11個主成分的84個吸收峰數據作為輸入向量,競爭層結構為[30×5],訓練步數744步時,模型預測精度良好。